विश्व विकास रिपोर्ट 2026

पाठ्यक्रम: जीएस-3/ अर्थव्यवस्था

सन्दर्भ

  • विश्व बैंक ने विश्व विकास रिपोर्ट 2026 (The World Development Report 2026) जारी की है।

परिचय

  • यह रिपोर्ट 1978 से प्रतिवर्ष प्रकाशित की जा रही है। प्रत्येक रिपोर्ट विकास के किसी विशिष्ट एवं महत्वपूर्ण पहलू पर गहन विश्लेषण तथा नीतिगत सिफारिशें प्रस्तुत करती है।
  • विश्व विकास रिपोर्ट 2026 देशों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के लाभ प्राप्त करने के लिए अपनाने (Adopt), अनुकूलित करने (Adapt) और आगे बढ़ाने (Advance) का एक स्पष्ट ढाँचा प्रस्तुत करती है, ताकि वे सीमित संसाधनों की बर्बादी किए बिना तथा किसी एक आपूर्तिकर्ता पर अत्यधिक निर्भर हुए बिना AI का प्रभावी उपयोग कर सकें।

प्रमुख निष्कर्ष

  • स्वचालन का जोखिम (Automation Risks): उच्च आय वाले देशों में नौकरियों के जनरेटिव एआई (Generative AI) से स्वचालित होने का जोखिम निम्न एवं मध्यम आय वाले देशों की तुलना में तीन गुना से अधिक है।
  • उत्पादकता में वृद्धि (Boost in Productivity): AI विकासशील अर्थव्यवस्थाओं में 16% से अधिक मौजूदा नौकरियों की उत्पादकता बढ़ा सकता है, जबकि उन्नत अर्थव्यवस्थाओं में यह 18% से अधिक नौकरियों की उत्पादकता बढ़ाने में सक्षम है।
  • कृषि में एआई (AI in Agriculture): कृषि पर किए गए पृथक शोध के अनुसार, AI कृषि उत्पादकता एवं लचीलापन (Resilience) बढ़ा सकता है, लेकिन इसके लिए सहायक नीतियाँ, उचित अवसंरचना तथा समान पहुँच (Equitable Access) आवश्यक है।
विश्व विकास रिपोर्ट 2026
  • चुनौतियाँ:
    • अत्यधिक उन्नत एआई प्रणालियों की बहुत जल्दी नकल करने का प्रयास महँगा एवं अप्रभावी सिद्ध हो सकता है।
    • विकासशील देशों में अभी भी एआई के प्रभावी उपयोग के लिए आवश्यक कई बुनियादी सुविधाओं का अभाव है, जैसे—
    • विश्वसनीय बिजली,
    • इंटरनेट की उपलब्धता,
    • डेटा प्रणालियाँ,
    • आवश्यक कौशल, तथा
    • सुदृढ़ संस्थागत व्यवस्था।
    • यदि इन कमियों को दूर नहीं किया गया, तो एआई विकसित एवं विकासशील देशों के बीच की खाई को और बढ़ा सकता है तथा देशों के भीतर असमानता में भी वृद्धि कर सकता है।
  • सिफारिशें:
    • देशों को पहले से उपलब्ध एआई उपकरणों को अपनाना (Adopt) चाहिए, फिर उन्हें स्थानीय आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित (Adapt) करना चाहिए, और उसके बाद ही अपनी उन्नत एआई क्षमताओं के विकास में निवेश करना चाहिए।
    • देशों को उत्तरदायी एआई (Responsible AI) प्रथाओं को प्रोत्साहित करना चाहिए, आवश्यकतानुसार एआई से होने वाली हानियों के समाधान हेतु मौजूदा कानूनों का उपयोग करना चाहिए तथा गोपनीयता की रक्षा और एआई-आधारित निर्णयों में पक्षपात (Bias) की रोकथाम के माध्यम से जनता का विश्वास सुदृढ़ करना चाहिए।

स्रोत: DTE

 

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